当时，它只是一段命令行脚本

原始负片

校正结果

原始负片

校正结果

算法已经能跑，但每次都要回到电脑，用命令处理一整个文件夹。

四个角，确定一次透视变换

目标 · 相机画面（拖四个角点，矩阵跟着变）

橙点落到  (x′, y′) = 0.50, 0.50

x′·w

y′·w

w

=

·

x

y

1

上下拖矩阵数字 · 双击恢复 · 拖角点反解
橙点 = 式中的 (x, y) → (x′, y′)

源 · 标准画幅（橙点在这边拖）

(x, y) = 0.50, 0.50

FrameNet 只预测四角；拖动四角时，页面实时反解 H。

让标注免费

• 常规做法：先拍照，再一张张手工画框——画一百张要一晚上；
• 反过来：先画框，再拍照——App 随机给一个框，你把胶片对进去拍，框就是现成的标签；
• 拍了 100 张——一杯水的功夫。

采集现场 · 对准青框，拍下即标注

采好的样本 · 绿框 = 随图保存的标签

增强：已知答案的考试

训练时把每张采集的照片随机换窗口、转角度、调亮度、加噪声和假反光——变换是我们施加的，所以角点标签跟着同一个变换走，等于免费多拍了一百倍。

同一批照片增强后的训练样本 · 绿框 = 跟随变换的标签 · 每个 batch 都是新的

逐像素，把明暗翻回来

一个像素 = (R, G, B) // 红、绿、蓝三个 0–1 的数

(R′, G′, B′) = (1−R, 1−G, 1−B) // 三个通道分别反相

你来当调色师

源 · 反相后的蓝图

目标 · 矩阵作用之后

参考答案

9 个数还只是「线性」调色，已经拧不明白了——那么，交给网络？

33 个旋钮，网络来拧

φ(r,g,b) = [ r, g, b, r², g², b², rg, rb, gb, rgb, 1 ]ᵀ

[R′,G′,B′]ᵀ = M_3×11 · φ(r,g,b) ← M 的 33 个数由网络给出

一张图先变成 11 张「基图」 · 输出的每个通道 = 它们的线性组合（权重就是 M 的一行）

• 为什么不只用 3×3？错误白平衡已经经过相机的非线性色彩、色调与 Gamma；论文比较多种映射后，这个 11 项多项式核效果最好。

完整的一条链

取景

→

找框拉直

→

反相

→

白平衡

• 两个模型 + 两步无参数算法，30 FPS 跑在手机上；
• 三步全部可单独开关——出问题时看中间结果，比看代码快。